top of page
Image by Pawel Czerwinski

ショッピング
モール向け
ソリューション

UrbanChainは、ショッピングモールを接続されたデータドリブンな拠点へと進化させ、タッチフリーな最新体験、よりスマートな運営、そして深い顧客エンゲージメントを実現します。

タッチフリー体験

☑️ タッチレス駐車

☑️ ナビゲーション

☑️ レシート認識

☑️ EV充電

来訪者分析

☑️ 顧客プロファイリング

☑️ パーソナライズ

されたオファー

☑️ リアルタイムデータ

☑️ リーシング分析

Loyalty Programs

☑️ リテールエコシステム

☑️ ロイヤルティ階層設計

☑️ AIを活用した

オファーエンジン

☑️ カスタマイズ可能なリワード

マルチアセット対応

☑️ 遠隔による一元運用管理

☑️ モール横断プロモーション

☑️ トラフィック管理

タッチフリー・
ショッピング

チケット不要。クーポン不要。キオスク不要。

レジ待ちなし。

UrbanPassにより、駐車から決済、リワード付与まで、すべての来訪が自動で認識されます。

来訪者は車で来て、買い物をして、帰るだけ。

その他はすべてバックグラウンドで

処理されます。

テナント体験の向上 · 滞在時間の最大化
app urbanpass mall site 2.png

ナビゲーション& リワード
適用

迷子の来訪者や引き換えカウンターはもう不要です。

UrbanPassが、店舗・レストラン・オファー・リワードまで直接案内し、特典は出庫時に自動適用されます。

Car-as-ID

を活用

タッチレス駐車 + EV充電

駐車とEV充電をまとめて決済。リワード連携も含めたオールインワン体験を提供します。

Park & Dine

01 予約

UrbanPass(モールまたはテナントブランド仕様)から来店前に席を予約。

02 来場

入庫時に車両を自動認識。レストランには自動チェックイン通知。スキャン不要・待ち時間なし。

03 食事

来訪者はそのまま着席。注文は事前確定または現地調整が可能。

04 出庫

駐車・飲食代は出庫時に自動精算。レジ立ち寄り不要。

来訪者分析

veh rec up.jpg

車両データ

車両認識技術により、誰が、どの車で、どれくらいの頻度で、

どの程度滞在しているかを把握できます。

up site receipt.png

レシートデータ

割引やオファー利用時、来訪者がレシートを撮影します。テナントへの送客状況、購買力、来訪者属性を可視化できます。

dashboard mac.png

顧客データ

車両認識・レシート認識・Webアプリ利用データを統合し、1回の来訪あたり100以上のライブデータポイントから重要なインサイトを取得できます。モール集客の強化やリーシング動向の予測に活用できます。

AI駆動型ロイヤルティシステム

成果を最大化するためのAI設計ロイヤルティツール

Gas stations_1.png
Gas stations_1 (2).png
Loyalty bronze.png

Loyalty Up

プラットフォーム

トラフィック、テナント、キャンペーン、収益を1つの画面でリアルタイムに可視化。

03 Dashboard (2).png

オンライン

ロイヤルティデータ

マルチテナント管理

AIによる意思決定支援

カスタム分析・レポート

Image by Vitaly Gariev

レポートではなく、購買を生むデータ

UrbanChainは、車両・取引・アプリデータを統合し、リアルタイムの来訪者プロファイル構築、購買傾向の予測、ロイヤルティ最適化を実現します。

+18%

購買頻度

+11%

客単価

+13%

取引件数

マルチアセット対応

​1つのプラットフォーム。多様なユースケース。

🅿️ 駐車場・バレー運営

🛍 リテール・飲食クラスター

🧾 ロイヤルティ・アフィリエイト施策

🔌 EV充電・eモビリティ

🏢 複合施設・レジデンシャル

photo_2025-07-13 13.37.44.jpeg

クロス
プラットフォーム連携

最小限、または工数ゼロで導入可能
dfvcaSfaefa.png

リワード & 割引
マーケットプレイス

エコシステム全体でのポイント蓄積・精算に対応。

行動分析

エコシステム参加者全体のデータを活用し、ターゲティングとパーソナライズを高度化。

リアルタイムデータ統合

異なるプラットフォーム間で単一の顧客プロファイルを構築。ユーザーIDによる暗号化データ連携により、個人データは共有されません。

導入事例

bottom of page